Über uns
Wir sind Aeonic Data - eine IT-Beratung mit Fokus auf Datenmigrationen und Datenmanagement in der Energiewirtschaft. Aktuell bauen wir einen neuen Migrationsbereich im Utilities-Umfeld auf und führen für mehrere Neukunden einmalige Datenmigrationen in eine etablierte Branchen-Plattform durch. (Keine kontinuierlichen Datenflüsse, keine dauerhaften Pipelines - pro Kunde jeweils eine saubere, auditierbare Erstmigration.)
Worum geht’s in der Rolle?
Du unterstützt unser Kernteam dabei, wiederholbare, effiziente Migrationen umzusetzen und den Migrationsprozess über viele Projekte hinweg zu standardisieren, zu dokumentieren und zu verbessern. Du arbeitest hands-on mit Datenexporten (meist .csv/.txt) und bringst diese per Microsoft SQL Server in die Zieltabellen - inklusive Transformation, Konsolidierung und Mapping.
Deine Aufgaben
1) Hands-on Datenmigration (SQL / MS SQL Server)
- Erstellen und Optimieren von SQL-Statements für:Konsolidierung und Transformation von ExportdatenMapping von Quelldaten auf Zieltabellen/-felderLade- und Validierungslogik (z. B. Checks auf Vollständigkeit, Dubletten, Formatfehler)
- Arbeiten mit großen, teils heterogenen Datenbeständen aus Vorsystemen
2) Prozessdokumentation & Qualitätssteigerung
- Dokumentation des End-to-End-Ablaufs (ab Eingang der Exportdaten bis zur erfolgreichen Beladung) in Confluence
- Identifikation von Engpässen und Fehlerquellen:Was dauert lange?Wo entstehen typische Fehler?Welche Schritte lassen sich mit Templates/Checklisten stabilisieren?
3) Standardisierung & Automatisierung (Templates & interne Tools)
- Erstellen von Templates (Projektablauf, Checklisten, Migrationsdokumente, Mapping-Vorlagen)
- Optional: Entwicklung kleiner interner Tools/Skripte zur Unterstützung, z. B.:Validierung von Exportdateien vor dem Importhalbautomatisches Mapping zwischen Entladedaten und ZielstrukturGenerierung von SQL-Mapping-Statements aus strukturierten Vorlagen
4) Zusammenarbeit & Kommunikation
- Enge Abstimmung mit dem internen Team und Projektbeteiligten
- Bei Bedarf Teilnahme an Terminen vor Ort (nicht als „verkaufte“ Consulting-Rolle, sondern als interne Unterstützung zur Optimierung)
Das solltest du mitbringen (Must-haves)
- Immatrikuliert (Bachelor) - mindestens 5. Fachsemester
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise Microsoft SQL Server (gern inkl. Stored Procedures / EXEC / strukturiertes Debugging)
- Starkes, strukturiertes Denken: du kannst komplexe Datenstrukturen schnell erfassen
- Hohe Eigenständigkeit: du arbeitest proaktiv, sauber und zuverlässig - mit wenig „Pflege“
- Kommunikationsstärke: du kannst Ergebnisse, Probleme und Lösungswege klar darstellen (schriftlich & mündlich)
- Sehr gutes Deutsch (Arbeitssprache)
Nice to have
- Grundverständnis Buchführung/Kontierung(hilft fachlich bei der Datenlogik)
- Erfahrung mit Datenmigrationen, Datenqualität, Datenmodellierung
- Skripting (z. B. Python/PowerShell) für interne Validierungs- oder Generierungshelfer
Rahmenbedingungen
- 20 Stunden/Woche
- Standort: Berlin
- Arbeitsmodell: anfangs überwiegend vor Ort, später hybrid (60/40 Büroregel) möglich
- Start: ab sofort
- Perspektive: Übernahme in Festanstellung möglich
Datenschutz & Verantwortung
Du arbeitest mit sensiblen Projektdaten. Deshalb gilt: Verarbeitung nur in unseren vorgesehenen Umgebungen, keine Datenweitergabe an Drittanbieter-Tools, sauberes Arbeiten nach definierten Sicherheits- und Dokumentationsstandards.
Benefits – das bieten wir dir
- Hoher Praxisanteil: echte Migrationen, echte Verantwortung, kein „Spielprojekt“
- Lernkurve in kurzer Zeit: SQL-Engineering, Datenqualität, Migrationslogik, Prozessdesign
- Gestaltungsspielraum: du baust Templates/Standards mit auf, die in vielen Projekten wiederverwendet werden
- Hybrid-Option nach Einarbeitung (60/40)
- Kleines Team, kurze Abstimmungen: direkte Zusammenarbeit mit dem Entscheider:innen im Projekt
- Gemeinsame Auslandsreisen: Team Events und Projektbesuche außerhalb Deutschlands
- Attraktives Bonusmodell: leistungsbezogene Zusatzvergütung zusätzlich zum Fixgehalt
- Übernahmeoption bei guter Zusammenarbeit